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趋势定义有多种方法，事实上许多可能的途径都只能受到所有分析师所收集的对某种商品研究资料印象的限制。其中包括过去的，目前的，今后的，对此要说数量的话，实际上都是无限的。但是要对基本面数据进行归类，就必然取分月度数据或甚至包括季度数据，但是时间上的划分有时并不是一定需要的。其中有两种基本方法对于定议趋势研究是最有效和基本的。 

    1 ．突破方式。

无论何时目前一个变量值（数据系例）大于过去一段时间N 中记录的值，一个看涨信号发生。例如我们定义N=12，当目前数据系列读数大于这段时间里前12个月中的任何值。同样当目前的读数低于过去12个月里记录读数的任何值，一个看跌信号发出。当然这种描述暗示一个数据系列肯定和价格具有正面的相关性。如果这种相关性与价格是相反的，规则将反过来应用。 

    2 ．平均移动穿叉方法。

移动平均值提供了数据平稳的意义，在平均移动中，数据系列中的各个点具有N 阶段内的平均意义。在目前数据的结束点上，都有相应的移动平均值。

     例如：月度数据系列中4 移动平均值，各个点值都与前四个月平均值相等，这一平均过程将使数据系列中出现的震荡被平缓。从而使数据的趋势容易被辩别。但是同样会使数据系列中的转折点被滞后。更长的移动平均值使数据系列中的结果更加平缓，同时也使其转折点更加滞后。 由于较短的移动平均将在一根长的移动平均前出现转折向上或向下，如果数据系列下降（或上升）走出相反的趋势时。 

    两根移动平均线的交叉可以被视作趋势反转的信号。换句话说，当较短的移动平均从下向上穿过较长的移动平均，它只能在数据系列已经下降时发生，代表向上趋势反转的信号。而在价格系列中典型的应用方式却表明这样的均线穿插是买入的信号。同样短期移动平均由上向下穿插较长的移动平均，将代表一个向下趋势的反转信号（价格系列中的卖出信号）。